Le 25/03/2010 par A_Bekrar :

Optimisation des approvisionnements par les coûts
Société
La société DynaSys, fondée en 1986, dont le siège est à Strasbourg, est un éditeur de logiciels spécialisés dans les solutions de Demand & Supply Chain Planning.
Le site Strasbourgeois est composé d'une quarantaine de collaborateurs, dont une dizaine au service Recherche et Développement.
Ces dernières années, DynaSys a acquis une renommée internationale et l'expansion de la société se poursuit. Parmi nos clients nous pouvons citer : Nestlé, Baxter, Essilor, Chantelle, Guy Degrenne, But, ...

Contexte

n.SKEP est un progiciel d'aide à la décision par excellence, la suite de solutions n.SKEP permet de voir, analyser, simuler, comprendre l'ensemble des données de la chaîne logistique.
La pro activité des outils de simulation proposés au Supply Chain Manager lui apporte une vision claire des alternatives pour qu'il puisse facilement prendre les bonnes décisions.
n.SKEP couvre l'ensemble des processus de la chaîne logistique aussi bien au niveau stratégique et tactique qu'opérationnel, et permet l'élaboration des prévisions, la planification et l'optimisation multi niveaux de la distribution et de la production.
Les solutions collaboratives n.SKEP permettent nativement de partager les informations entre les utilisateurs (via Intranet/Internet), d'alerter en cas de changements effectués par quiconque et de synchroniser ces données.
Suite à l'encapsulation du module « Procurement Planning » et dans le but d'intégrer de nouvelles contraintes, la mise en place d'une optimisation par les coûts dédiée aux calculs de plan d'approvisionnement est planifiée.

Description du sujet

Le module « Procurement Planning » permet la planification des approvisionnements ou des achats. Les enjeux de la fonction d'approvisionnement sont bien entendu d'acheter ce qui est nécessaire au fonctionnement de l'entreprise tout en minimisant les coûts.

Une première approche serait d'exploiter les coûts (stockage, approvisionnement, etc) et des pénalités (rupture, déficit, retard).

Dans le cadre de ce stage vous participerez très activement à toutes les étapes de la mise à disposition de ce calcul d'optimisation par les coûts, à savoir :
• Etude du contexte, définition et choix des contraintes à implémenter
• Définition des axes de résolution et notamment de la fonction de coût à exploiter
• Implémentation des calculs d'indicateurs permettant de valoriser le plan d'approvisionnement et de comprendre le détail des coûts liés à ce plan
• Développement et test du calcul d'optimisation en fonction des différents coûts et contraintes identifiés.
Ce modèle peut être inspiré du modèle performant déjà mis en place dans le module « Production Planning».

L'objectif est de proposer une autre approche pour obtenir une solution qui respecte, en plus des contraintes usuelles telles que les contraintes de stockage, les contraintes de capacités des conteneurs ou des camions (problème de chargement) et de minimiser les coûts liés à cela. Cette dernière contrainte peut être vue comme un problème de sac à dos à deux dimensions.
Une extension possible de ce travail, si les tests sont concluants, est de considérer la contrainte géométrique (c'est à dire considérer un problème de chargement en trois dimensions).

Une deuxième partie du stage concernera le problème de sac à dos indépendamment du module « Procurement Planning ». Ce problème est rencontré dans plusieurs problématiques de l'optimisation de la chaine logistique sous différentes formes.
Il s'agit de proposer un module indépendant qui permet de résoudre des problèmes de sac à dos de différentes dimensions (de une à trois dimensions) et qui sera facilement intégré au besoin dans les différents modules du progiciel.

Compétences requises

Vous aurez idéalement besoin pour mener à bien ce stage :
• de maîtriser la recherche opérationnelle et particulièrement la programmation linéaire,
• d'être sensibilisé aux concepts de la gestion de la chaîne logistique,
• de connaître le moteur d'optimisation ILOG Cplex édité par IBM.
• d'être familiarisé avec l'environnement de développement Microsoft Visual Studio,
• d'être curieux, autonome, pragmatique et rigoureux.

Modalités du stage :
Période: Avril à Septembre (6 mois)
Lieu: DynaSys à Schiltigheim au sein du service R&D
Public visé : de formation Master M1 ou M2, spécialité : recherche opérationnelle, optimisation, génie industrielle, informatique décisionnelle.
Candidature: Lettre de motivations et CV par e-mail à stage_rd@dys.com.

Pour tout renseignement complémentaire, n'hésitez pas à joindre le responsable du stage « Algo » ou à défaut le responsable R&D :

Abdelghani Bekrar, (Maître de stage)
(abe@dys.com).

Jean-Luc ROMINGER, Responsable R&D
(jlr@dys.com)