Le 22/04/2023 par ang :

DESCRIPTION DU POSTE

Contexte 

Chaque jour, des milliers de camions transportent des pièces des équipementiers vers les usines du groupe Renault à travers le monde, selon un plan de transport prévisionnel (routes de collectage et fréquence des camions) construit par la direction de la logistique. Un premier outil d’optimisation a été développé pour construire le plan de transport des « gros » fournisseurs vers les usines. Une variante de cet outil doit être développé pour les plateformes de groupage qui servent à collecter les « petits » fournisseurs, pour ensuite les acheminer vers les usines dans des camions bien remplis.

Missions

- Vous prendrez connaissance des différents algorithmes de VRP développés pour optimiser le plan de transport des « gros » fournisseurs vers les usines.

- Vous prototyperez des adaptations de ces algorithmes pour le périmètre des plateformes de groupage.

- Vous ferez partie de l’équipe de recherche opérationnelle, au sein du service d’Intelligence Artificielle Appliquée, qui a mis en œuvre un grand nombre d’applications d’optimisation.

- Vous serez également en relation avec les experts métiers de la direction de la logistique pour bien appréhender les spécificités des plateformes de groupage.

 Qui êtes-vous ?

- Vous êtes en 2eme ou 3eme année d’école ingénieurs ou en cursus Master, vous avez suivi des modules de recherche opérationnelle et recherchez un apprentissage sur un ou deux ans

- Vous avez programmé en JAVA ou C++

- Vous êtes motivé(e) pour appliquer la RO à des problématiques industrielles

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Pour candidater : https://alliancewd.wd3.myworkdayjobs.com/fr-FR/renault-group-careers/details/Apprentissage---BAC-5---Ingnieure-Optimisation--H-F-_JOBREQ_50136708