Le 21/02/2018 par Xiaolan :
Un poste de Maître Assistant (équivalent MCF) en sections 27/61/26 est à pourvoir à l' L’École des Mines de Saint-Étienne avec un profil autour de l'informatique et science des données en santé. Profil détaillé sur http://www.emse.fr/~xie/PosteMA2018.pdf.
Les candidats doivent être ressortissants d’un pays de l’Union Européenne. Le poste est affecté au Centre Ingénierie et Santé (CIS) avec LIMOS UMR 6158 comme laboratoire de rattachement. Pour tous renseignements, s’adresser à : Stéphane AVRIL (avril@emse.fr, 04.77.42.01.88, directeur du CIS) et Xiaolan XIE (xie@emse.fr, 04.77.42.66.95, Responsable du département I4S).
Profil Recherche : Le candidat intégrera le nouveau thème « Données de santé » pour renforcer les compétences en analyse des données médicales : analyse et fouille de données/de processus, apprentissage automatique, et aide à la décision médicale.
Profil Enseignement : Mission d'enseignement dans la formation d’Ingénieur Civil des Mines, le Master Biomedical Engineering, le master recherche en génie industriel. Le candidat devra pouvoir couvrir un spectre assez large parmi les enseignements de modélisation de données de santé, machine learning en santé, aide à la décision médicale, bio-statistique.
Données de Santé à Mines de Saint Etienne
L’École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Etienne) est une école de l’Institut Mines Télécom sous tutelle du Ministère de l’Économie et des Finances. Le Centre Ingénierie et Santé (CIS), un des 5 centres de formation et de recherche de l’école, regroupe des enseignants-chercheurs en génie industriel/informatique, en biomécanique et en génie de procédés autour des applications en santé : biotechnologies, ingénierie tissulaire, e-santé, chirurgie assistée par ordinateur, médecine et parcours patient personnalisés…
Le département I4S du Centre Ingénierie et Santé est une équipe de recherche dédiée à l'étude des systèmes de soins et de services de santé. Les enseignants-chercheurs de ce département sont membres du Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS, UMR 6158 du CNRS). I4S œuvre depuis plus de 10 ans pour apporter des solutions scientifiques innovantes, principalement en génie industriel et recherche opérationnelle, pour l'amélioration des systèmes de de soins et de services de santé. Grâce aux efforts de ses membres, I4S a su tisser des partenariats forts aussi bien hospitaliers (CLB, ARS-Ile de France, HCL, CHUSE, ...), industriels (HEVA, LOMACO, EOVI, CETAF, ...) et internationaux (équipe miroir avec la Shanghai Jiao Tong University). I4S bénéficie d'un rayonnement aussi bien national qu'international.
I4S lance un nouvel axe de recherche centrée sur les données de santé pour répondre une dynamique extraordinaire de demandes industrielles. Plusieurs domaines scientifiques sont liés à cet axe : (i) analyse et fouille de données/de processus (data mining/process mining), (ii) apprentissage automatique (machine learning), (iii) aide à la décision médicale. I4S vise à combiner les domaines liés à la donnée, à l’apprentissage et à l’aide à la décision médicale afin de créer une recherche innovante permettant de répondre aux grandes questions de recherche dans le domaine de la santé : prédiction de parcours de soin, impact de nouvelles technologies sur un parcours, mise à profit des big data en santé sur l’aide au diagnostic.
